هوش مصنوعی و تغییرات بنیادین در حوزة امر سیاسی: تحلیل چشم‌اندازهای جدید سیاسی برای ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

عضو هیأت علمی گروه علوم سیاسی دانشگاه تهران

چکیده
هوش مصنوعی یکی از محورهای اصلی بحث و مناظرة فکری در سال‌های 2020 تا 2024 بوده است. این فن-آوری امکان درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرایندهای تفکری و شیوه های استدلالی انسانی، توانایی یادگیری و کسب دانش و استدلال برای حل مسائل و در چشم‌اندازی کلان، توانایی یک سیستم برای انجام وظایفی مانند یادگیری، برنامه‌ریزی و توانایی تعمیم دادن را فراهم کرده است. پرسش اصلی مقالة حاضر چنین است: هوش مصنوعی چگونه در حوزة امر سیاسی بر نحوة حکومت و شیوة حکمرانی، الگوی رأی‌دهی و مشارکت سیاسی تأثیر می‌گذارد؟ فرضیه اصلی این است که هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از جنبه های دولت به کار گرفته شده و منجر به شکل گیری حکمرانی مجازی و دولت الکترونیک، ظهور ناسیونالیسم فنی، تکنوکراسی هوش مصنوعی، گسترش نوآوری و تقویت رقابت پذیری ملی، سیستم رأی گیری با پشتیبانی بلاک‌چین، ظهور بازیگران قدرتمند خصوصی یا فراملی، ناامنی سیاسی سایبری و شکل گیری شبکه های عصبی مصنوعی سیاسی شده است. درک نظری تحولات هوش مصنوعی با هدف تحلیل آینده سیاست در ایران هدف اصلی این مقاله است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Artificial intelligence and fundamental changes of the political: Analytical understanding of new political perspectives for Iran

نویسنده English

Ali Ashraf Nazari
Associate Professor at University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده English

Artificial intelligence is a type of technology and branches in computer science and the study and development of software and "science and engineering of making intelligent devices". In recent years, Identifying new scientific trends, standing on the edge of scientific-analytical innovation, and understanding in advance and deep practical developments caused by the emergence of artificial intelligence in the political field is one of our most important priorities for analyzing the political issue, redefining priorities and vision. New measures are in the field of national interests in emerging international conditions The result will bring significant benefits to society and the national interest in general. The main questions of the current plan are: How will artificial intelligence affect governance, voting and political participation? The hypothesis is that algorithmic governance shows that artificial intelligence is currently being used in many aspects of government, leading to the formation of virtual governance and e-government, the emergence of technical nationalism, artificial intelligence technocracy, the spread of innovation and strengthening National competitiveness, block chain-supported voting systems, the emergence of powerful private or transnational actors, political cyber insecurity, and the formation of artificial neural networks have become politicized. The main goal of this paper is to understand the theoretical developments of artificial intelligence with the aim of analyzing the future of politics in Iran.

کلیدواژه‌ها English

artificial intelligence
politics
technical nationalism
algorithmic governance
public trust
ابوذری, مهرنوش (1402). هوش مصنوعی ابزار قدرت نرم در حوزه سیاست عمومیفصلنامه علمی مطالعات قدرت نرم. 13 (4): 81-100.
اخوان کاظمی, بهرام , صالحی, سیدجواد و محسنی, حسین . (1403). چالشگری پاندمی کرونا در مواجهه با برخی مولفه‌های فلسفه سیاسی جدید. رهیافت‌های سیاسی و بین ‌المللی 16 (1) : 127-107.
بابائیان, فاطمه، صفدری رنجبر, مصطفی و حکیم, امین (1402). واکاوی نقش هوش مصنوعی در چرخه سیاست گذاری عمومی؛ رویکرد فراترکیببهبود مدیریت. 17 (2): 115-150.
خالصی، پروین، بابایی طلاتپه، محمدباقر، و مظاهری، محمدمهدی. (1398). چالش­ها, فرصت­­ها و اثرات سیاسی فضای مجازی در نظام جمهوری اسلامی ایران. پژوهش های سیاسی جهان اسلام، 9(4 )، 165-188.
دهقانی فیروزآبادی, سید جلال و چهرآزاد, سعید (1401). هوش مصنوعی و پیوستارِ قدرتْ در سیاست خارجی ایران (جبرِ فیزیکی، چماق/هراس و راهبردِ بازدارنده. فصلنامه علمی پژوهش‌های انقلاب اسلامی. 11 (4): 7-45.
نظری، علی اشرف (1402). تحلیل امر سیاسی. چاپ سوم. تهران: انتشارت دانشگاه تهران.
Cappelen, Herman; Gendler, Tamar Szabo and Hawthorne, John (Edited by) (2016). The Oxford Handbook of Philosophical Methodology. Oxford, United Kingdom Oxford University Press.
Clough, Paul D. and Otterbacher Jahna (2023). Democratizing AI: from theory to practice, in: Carayannis, Elias G. & Grigoroudism Evangelos (Edited by). Handbook of Research on Artificial Intelligence, Innovation and Entrepreneurship. Cheltenham: Edward Elgar Publishing Limited.
Cover, Rob (2023). Identity and Digital Communication: Concepts, Theories, Practices. London: Routledge.
Gillespie, Michael Allen (2006). The Search for Immediacy and the Problem of Political Life in Existentialism and Phenomenology. In: A Companion to Phenomenology and Existentialism. Edited by Hubert L. Dreyfus and Mark A. Wrathall. Blackwell Publishing Ltd.
Groenewald, Thomas (2004). A Phenomenological Research Design Illustrated. International Journal of Qualitative Methods 3 (1) April: 1-26
Gruber, Mirjam and Benedikter, Roland (2021). The Role of Women in Contemporary Technology and the Feminization of Artificial Intelligence and Its Devices. In: Keskin, Tugrul &           David Kiggins, Ryan (Editors) (2021). Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence. Switzerland: Palgrave Macmillan.
Bijona Troqe, Gunnar Holmberg, and Nicolette Lakemon (2024). Making decisions with AI in complex intelligent systems. In: Research Handbook on Artificial Intelligence and Decision Making in Organizations. Edited by Ioanna Constantiou, Mayur P. Joshi and Marta Stelmaszak. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Limited.
Rezaul Islam, M.; Ahmed Khan, Niaz; Baikady, Rajendra (Editors), (2022). Principles of Social Research Methodology. Singapore: Springer.
Jacobs Julian (2024). “The artificial intelligence shock and socio-political polarization”. Technological Forecasting & Social Change. Volume 199, February: 1-15. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123006.
Jarvenpaa, Sirkka L (2024). Sourcing data for data-driven applications: foundational questions. In: Research Handbook on Artificial Intelligence and Decision Making in Organizations. Edited by Ioanna Constantiou, Mayur P. Joshi and Marta Stelmaszak. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Limited.
Keskin, Tugrul &        David Kiggins, Ryan (Editors) (2021). Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence. Switzerland: Palgrave Macmillan.
Kostis, Angelos & Sundberg, Leif and Jonny Holmström (2024). Data work as an organizing principle in developing AI, in: Research Handbook on Artificial Intelligence and Decision Making in Organizations. Edited by Ioanna Constantiou, Mayur P. Joshi and Marta Stelmaszak. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Limited.
Mikalef, Patrick (2024). Responsible AI governance: from ideation to implementation. In: Research Handbook on Artificial Intelligence and Decision Making in Organizations. Edited by Ioanna Constantiou, Mayur P. Joshi and Marta Stelmaszak. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Limited.
Paul Thiele, Leslie (2021), Rise of the Centaurs: The Internet of Things Intelligence Augmentation, in: Keskin, Tugrul &          David Kiggins, Ryan (Editors) (2021). Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence. Switzerland: Palgrave Macmillan.
 Rehorick, David Allan and Bentz, Valerie Malhotra (Edited by) (2008). Transformative Phenomenology: Changing Ourselves, Lifeworld’s, and Professional Practice. Lanham: Lexington Books.
Rogerson, Kenneth and Sherman, Justin (2021). AI in Public Education: Humble Beginnings and Revolutionary Potential. In: Keskin, Tugrul &            David Kiggins, Ryan (Editors) (2021). Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence. Switzerland: Palgrave Macmillan.
Rosiers, David Perez-Des (2021). AI Application in Surveillance for Public Safety: Adverse Risks for Contemporary Societies. In: Keskin, Tugrul &         David Kiggins, Ryan (Editors) (2021). Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence. Switzerland: Palgrave Macmillan.
Salas-Pilco, Sdenka Zobeida (2021). Comparison of National Artificial Intelligence (AI): Strategic Policies and Priorities, in: Keskin, Tugrul &            David Kiggins, Ryan (Editors) (2021). Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence. Switzerland: Palgrave Macmillan.
Shollo, Arisa and Galliers, Robert D. (2024). Constructing actionable insights: the missing link between data, artificial intelligence, and organizational decision-making. In: Research Handbook on Artificial Intelligence and Decision Making in Organizations. Edited by Ioanna Constantiou, Mayur P. Joshi and Marta Stelmaszak. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing Limited.
Simoncˇicˇ, Katja and Jerele, Tonja, Democratizing the Governance of AI: From Big Tech Monopolies to Cooperatives in: Zavrsnik, Ales and Katja Simoncic (Editors) (2022). Artificial Intelligence, Social Harms and Human Rights. Cham, Switzerland: Palgrave Macmillan.
Smaranda Aldea, Andreea; Carr, David and Sara Heinämaa (Edited by) (2022). Phenomenology as Critique Why Method Matters. London: Routledge.
The Global Index on Responsible AI: Promoting responsible AI practices worldwide. Posted on June 19, 2024  at: https://lirneasia.net/2024/06/the-global-index-on-responsible-ai-promoting-responsible-ai-practices-worldwide/. Last visited: May, 7, 2025.
Willig, Carla (2008). Introducing Qualitative Research in Psychology: Adventures in Theory and Method. Second edition. Berkshire: Open University Press.
Yankoski, Michael; William Theisen, Ernesto Verdeja, and Walter J. Scheirer (2021). Artificial Intelligence for Peace: An Early Warning System for Mass Violence, In: Keskin, Tugrul.
David Kiggins, Ryan (Editors) (2021). Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence. Switzerland: Palgrave Macmillan.
Zekos, Georgios I. (2022). Political, Economic and Legal Effects of Artificial Intelligence: Governance, Digital Economy and Society. Switzerland: Springer. 
دوره 20، شماره 3 - شماره پیاپی 79
شماره ۷۹
تابستان 1404
صفحه 199-246

  • تاریخ دریافت 17 فروردین 1404
  • تاریخ بازنگری 06 خرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 21 تیر 1404